فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها




گروه تخصصی











متن کامل


نویسندگان: 

RAMMSAYER T. | ALTENMULLER E.

نشریه: 

MUSIC PERCEPTION

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2006
  • دوره: 

    24
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    37-48
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    123
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 123

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2007
  • دوره: 

    18
تعامل: 
  • بازدید: 

    222
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

objectives: human face is an important stimulus for human brain and there are special cells in the brain for face perception. Human face, as a visual stimulus for human brain, consists of different types of information such as featural and configurational information. Previous studies have shown that processing of a face takes 110-130ms. Objective of this study was to highlight temporal dynamics of different facial information in face processing and compare their importance and priority.Method: Masking paradigm was used and the effect of 4 mask types (noise, facial features, global head shape without internal features, complete face) in 5 SOA (30, 50, 80, 110, 140ms) on face discrimination performance was evaluated. Synthetic faces were used to measure the thresholds precisely.Results: Head shape and complete face mask effect were significantly higher than feature and noise mask at SOA=30, 50, 80. The effect of head shape mask was significantly lower than complete face. Feature mask didn't show this pattern and was not significant from noise mask except at SOA=80. It seems that process of global head shape begins sooner than features and it's an important component of a face stimulus to be recognized.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 222

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1402
  • دوره: 

    13
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    105-121
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    171
  • دانلود: 

    14
چکیده: 

A B S T R A C T Temperature is one of the climate elements that has fluctuated a lot over time. When these fluctuations increase and decrease more than normal and are placed in the upper and lower regions of the statistical distribution, if continued, it can lead to the creation of heating and cooling waves. The purpose of this study is to analyze the temporal and spatial changes in heating and cooling waves in Iran during a period of 50 years. For this purpose, the temperature of 663 synoptic stations from 1962 to 2004 was obtained from the Esfazari database. Then, in order to complete this database, the daily temperature from 2004 to 2011 was obtained from the Meteorological Organization of the country and added to the aforementioned database. In order to perform calculations and draw maps, Matlab, grads and Surfer software have been used. The results of this study showed that the index of cooling waves and heating waves, while having a direct effect on each other, had an increasing trend in most of the area of Iran. The statistical distribution of the index of cooling waves is more heterogeneous than that of the index of heating waves. So that the spatial variation coefficient for cold waves is 84.22%. Also, the index of cooling waves has more spatial variability. The highest common diffraction of the index of heating and cooling waves has been seen in the northwest, east and along the Zagros mountains. Analysis of the indexes trends show that heat waves have intensified in 65.8% of Iran and the intensity of cold waves has decreased in 48.5% of Iran Extended Abstract Introduction Temperature is one of the major climatic variables, which it has a direct impact on different aspects of human life. It plays an essential role in the growth of crops and is considered a key driver of the biological system(Reicosky et al, 1988). It is associated with several types of extremes, for example, heat and cold waves which caused human societies maximum damage. Past occurrences of heat waves hitherto had significant impacts on several aspects of society. Have increased Mortality and morbidity. Ecosystems can be affected, as well as increased pressure on infrastructures that support society, such as water, transportation, and energy(Dewce, 2016). The long-term change of extreme temperatures has a key role in climatic change. The form of statistical distribution and the variability of mean values and also extreme event indicate a change in the region. It can be a small relative change in the mean as a result of a large change in the probability of extreme occurrence. Also, the variation in temperature data variance is significantly more important than the mean, for assessing the extreme occurrence of climate(Toreti and Desiato, 2008). The average surface temperature has increased the world between 0.56 and 0.92 ° C over the past 100 years(IPCC, 2007). Meanwhile, it was in the Middle East, the average daily temperature increased by 0.4-0.5 ° C in decades(Kostopoulou et al, 2014; Tanarhte et al, 2012). Considering that not many studies have been done in the field of spatio-temporal Variations of the heating and cooling waves thresholds in Iran, in this study, the spatio-temporal Variations of the heating and cooling waves thresholds in Iran during 50 years were examined and analyzed.   Methodology The daily temperature from the beginning of the year 21/03/1967 to 19/05/2005 was obtained from the Esfazari database prepared by Dr. Masoudian at the University of Isfahan. In order to increase the time resolution of the mentioned database, the daily temperature of observations from 05/21/2005 to 05/12/2012 has been added to the mentioned database using the same method, and the exact spatial resolution (15 x 15 km) is used as a database. Threshold indices of heating waves are the average numbers between the 95th and 99th percentiles, that is, the extreme hot threshold to the limit of excessively extreme hot. For extreme cool, from the 5th percentile down to zero is used. Of course, a condition was added to these thresholds, which is that these thresholds must be repeated two days in a row. These thresholds were extracted for each day in the 50 years of the study period and used as the original database. In order to analyze the relationship between cooling and heating waves, Pearson's correlation coefficient was used and regression was used to analyze the trend.   Results and discussion The average of cold waves was 5.26 ° C and for the heat waves is 30.20° C. Generally, if the temperature is upper or lower than this threshold, it is considered as hot or cold temperatures. A comparison of the median, mode, and average of cold waves with heat waves shows that the distribution is more heterogeneous for cold waves and its CV is 84.22%. In southern Iran, the average threshold heat waves are higher. This situation can be caused by the effects of subtropical high-pressure radiation, low latitude, and proximity to the sea. Though the threshold is higher in these areas, fewer fluctuations and changes are seen in the area. Heights moderate the temperature so they pose a minimum threshold for heat waves i.e. an iso-threshold of 25 ° C is consistent along the Zagros mountain chains, but in the west and east of Zagros Mountains, the threshold of heat waves is increased. Heat waves have increased in most areas of the country. So nearly 85 percent of the Iran has been an increasing trend, of which 65.8 percent is statistically significant at the 95% confidence level. Still, more areas of the country (60 percent) have a trend between 0.00828 and 0.00161. As can be seen, only 15% of the land area (including the southwest and northwest of the Country) had decreased heat waves. Cold waves, in most parts of the country, have a Positive Trend. However, about 25 percent of the study area's cold waves have a negative trend. they are located in areas higher than Latitude 30°. The largest decline of the wave's trend along the country is highlands. Nowadays, most of the country, has a trend between 0.01494 and 0.00828 ° C, respectively. Conclusion Common changes and effects of heat and cold waves had a direct relationship in many parts of the country. It is remarkable common variance in the East reached 55 percent, according to statistical significance. In some areas of the northwest and southwest, which have been impressive heights, the common variance is 40 percent. This common variance in mountains area has been high values. Investigation of heat waves trend shows that 65.8% of Iran significant positive trend and 7.1% significant negative trend. Also, the cold waves trend has indicated a 48.5% significant positive trend and a 10.8% significant negative trend. Climate change and global warming have changed the frequency and severity of temperature extremes. The present study, by examining the number of warm waves, concluded that the warm waves have increased in magnitude in 65.8% of the Iran zone. Also, the study of the cold waves trend showed that 48.5 percent of Iran had a positive trend, which means that the amount of temperature in the cold waves increased In other words, the severity of the cold has been reduced And only 10.8 percent of Iran had a negative cold wave trend And it shows the intensity of these waves is reduced.   Funding There is no funding support.   Authors’ Contribution The authors contributed equally to the conceptualization and writing of the article. All of the authors approthe contenttent of the manuscript and agreed on all aspects of the work declaration of competing interest none.   Conflict of Interest The authors declared no conflict of interest.   Acknowledgments  We are grateful to all the scientific consultants of this paper.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 171

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 14 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نویسنده: 

Norouzi Yousef

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2022
  • دوره: 

    8
تعامل: 
  • بازدید: 

    97
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Crime is a behavioral disorder with various scales that are intimately linked to a variety of circumstances such as spatial, temporal, sociological, and ecological aspects. The massive amounts of crime-related data, which is being published and grows with each passing day, in the form of online news reports have prompted researchers to pursue studies in the field of violence and criminal investigations. In this work, we developed a semantic approach to extract spatiotemporal and crime-related information from news reports to detect crime spatial distribution. The proposed method, in particular, aims to extract geographical and temporal information to detect regions with a high number of criminal cases, as well as to represent semantic knowledge of criminal incidents by annotating spatiotemporal information from their web domains. This approach incorporates the use of Natural Language Processing (NLP) techniques and a crime domain ontology into the information extraction process to automatically retrieve spatial, temporal, and other relevant information about criminal behavior from news reports. Our proposal consists of a comprehensive solution built on a fully functional architecture that has been tested in a use case scenario for the crime news reported in London, United Kingdom.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 97

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1400
  • دوره: 

    18
  • شماره: 

    1 (پیاپی 47)
  • صفحات: 

    119-134
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    155
  • دانلود: 

    84
چکیده: 

در این مقاله، تشخیص وقایع بصری در ویدئو، با بهره­ گیری از اطلاعات زمانی سیگنال، به صورت تحلیلی موردتوجه قرار دارد. با استفاده از یادگیری انتقالی، توصیف گرهای آموزش دیده روی تصاویر به ویدئو اعمال می شوند تا تشخیص وقایع را با استفاده از منابع محاسباتی محدود، ممکن سازند. در این مقاله، یک شبکه عصبی کانولوشنی به عنوان استخراج کننده نمرات مفاهیم از قاب های ویدئو به کار می رود. ابتدا پارامترهای این شبکه روی زیرمجموعه ای از داده های آموزش تنظیم دقیق می شوند؛ سپس، توصیف گرهای خروجی از لایه های تمام متصل آن به عنوان توصیف گر سطح قاب مورداستفاده قرار می گیرند. توصیف گرهای به دست آمده، کدگذاری و در نهایت نرمالیزه سازی و طبقه بندی می شوند. نوآوری عمده این مقاله، ترکیب اطلاعات زمانی ویدئو در کدگذاری توصیف گرهای آن است. گنجاندن ساختاری اطلاعات بصری در فرایند کدگذاری توصیف گرهای ویدئویی، ، اغلب نادیده گرفته می شود. این موضوع به کاهش دقت منجر می­ شود. برای حل این مسأله، یک روش کدگذاری نوین ارائه می شود که مصالحه بین پیچیدگی محاسبات و دقت در شناسایی وقایع ویدیویی را بهبود می­ دهد. در این کدگذاری، بعد زمانی سیگنال ویدئویی برای ساخت یک بردار مکانی-زمانی از توصیف گرهای مجتمع محلی ( VLAD ) استفاده، سپس نشان داده می شود که کدگذاری پیشنهادی ماهیتاً یک مسأله بهینه سازی است که با الگوریتم های موجود به راحتی قابل حل است. در مقایسه با بهترین روش های موجود در حوزه تشخیص وقایع بصری مبتنی بر توصیف گرهای سطح قاب، روش پیشنهادی مدل بهتری را از ویدئو ارائه می کند. روش ارائه شده بر حسب سه معیار میانگین دقت متوسط، میانگین فراخوانی متوسط و معیار F به عملکرد بالاتری بر روی هر دو مجموعه داده آزمون مورد بررسی دست می یابد. نتایج به دست آمده توانمندی روش پیشنهادی را در بهبود عملکرد سامانه های تشخیص وقایع بصری تأیید می کنند.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 155

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 84 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

فلاحی غلامرضا

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1394
  • دوره: 

    4
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    71-85
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1180
  • دانلود: 

    455
چکیده: 

پدیده های موجود در جهان واقعی به دو دسته ایستا و پویا گروه بندی می شوند. پدیده های ایستا پدیده هایی هستند که در طول زمان ثابت می باشند ولی پدیده های پویا در طول زمان دچار تغییر می شوند که این تغییر ممکن است در مکان، هندسه، خصوصیات توصیفی و ... پدیده انجام گیرد. از انجایی که خصوصیات ترافیک در طول زمان تغییر می یابد و نیز این خصوصیات به یک مکان تعلق می گیرد، یک پدیده مکانی-زمانی محسوب می گردد. امروزه پیشرفت فناوری باعث شده تا امکان مدیریت پدیده های مکانی-زمانی در سیستم های اطلاعات مکانی فراهم آید.هدف این تحقیق بررسی امکان کنترل و هماهنگ سازی چراغ های راهنمایی با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی-زمانی می باشد. به همین منظور ابتدا مولفه ها و پارامترهای مربوط به تعیین شرایط ترافیکی و هماهنگ سازی چراغ ها جمع آوری شده و بر مبنای آن ساختار داده های ترافیکی زمانی (داده های پویا) برای ورود به پایگاه داده، تعیین می گردد.این ساختار به نحوی تعیین شده که متناسب با نوع رفتار ترافیکی موجود، شرایط ترافیکی لحظه ای بر مبنای اطلاعات دقیق کمی به سیستم معرفی می گردد. در این تحقیق، ذخیره سازی و مدلسازی داده های پویا به همراه داده های مکانی مربوط به مسیر خیابان ها (داده های ایستا) بر اساس مدل رابطه ای اشیای مکانی دارای برچسب زمانی انجام گرفته که با ایجاد ارتباط بین این داده ها، تغییرات به وجود آمده در شرایط ترافیکی در هر لحظه تعیین می گردد. بر اساس این تغییرات، پارامترهای ترافیکی و مقدار وابستگی بین تقاطع ها محاسبه می شود و سپس بر اساس این اطلاعات، زمانبندی چراغ ها به صورت منفرد و شبکه انجام می پذیرد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1180

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 455 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نویسندگان: 

DU P. | LI X. | CAO W.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2010
  • دوره: 

    20
  • شماره: 

    6
  • صفحات: 

    922-932
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    164
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 164

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1392
  • دوره: 

    10
  • شماره: 

    1 (پیاپی 29)
  • صفحات: 

    1-13
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    4100
  • دانلود: 

    1151
چکیده: 

مقدمه: ارزیابی سیستم اطلاعات بیمارستانی، کار پیچیده ای است که در آن همه جنبه های انسانی، فنی و سازمانی باید مورد توجه قرار گیرد. این مطالعه با هدف ارایه شاخص های ارزشیابی سیستم اطلاعات بیمارستانی، انجام شد.روش بررسی: پژوهش کیفی حاضر به روش مقطعی و با فن Delphi در سال 1390 و در استان کرمان انجام گرفت. جهت انجام این مطالعه، سه مرحله مستقل شامل بررسی مفاهیم نظری، تهیه شاخص های اولیه ارزیابی سیستم اطلاعات بیمارستانی و ایجاد اجماع، انجام شد. داده های مورد نیاز از طریق مصاحبه و با استفاده از فرم های طراحی شده جمع آوری گردید. جامعه پژوهش در مراحل مصاحبه و ایجاد اجماع شامل 23 نفر از صاحب نظران بود. روایی فرم های طراحی شده از طریق روایی محتوی و پایایی آن نیز از طریق آزمون-بازآزمون تایید گردید. تحلیل داده ها با استفاده از آمار توصیفی انجام گرفت.یافته ها: لیست نهایی شاخص های ارزیابی سیستم های اطلاعات بیمارستانی از 91 شاخص در 8 عنوان اصلی به قرار زیر تهیه گردید: 1- کیفیت فنی؛ 2- کیفیت نرم افزار؛ 3- کیفیت ارتباطات بین بخش های مختلف و معماری ساخت؛ 4- کیفیت فروشنده؛ 5- کیفیت خدمات پس از فروش؛ 6- کیفیت حمایت از جریان کاری؛ 7- کیفیت ستانده های بخش پشتیبانی؛ 8- هزینه سیستم اطلاعات بیمارستانی.نتیجه گیری: با وجود پیچیده بودن ارزیابی سیستم اطلاعاتی باید همه جنبه های انسانی، فنی و سازمانی در هر ارزیابی ها مورد توجه قرار گیرد. شاخص های ارایه شده در این پژوهش، امکان ارزیابی جامع سیستم اطلاعات بیمارستانی را فراهم می کند.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 4100

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 1151 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1403
  • دوره: 

    11
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    14-25
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    76
  • دانلود: 

    7
چکیده: 

1مقدمه:  شهر تهران به عنوان یکی از شهرهای آلوده جهان، با مشکلات بهداشتی و سلامتی فراوانی از جمله بیماری های تنفسی و آسم مواجه هست. شناسایی مناطق با ریسک بالای ابتلا به یک بیماری خاص در دوره های زمانی مختلف، اهمیت فراوانی در کنترل بیماری ها و مدیریت سلامت در جامعه دارد. روش کار: این پژوهش کاربردی و توصیفی–تحلیلی با استفاده از آمار فضایی و سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS)، به تحلیل فضا-زمانی بیماری آسم در کلانشهر تهران پرداخته است. جامعه آماری تحقیق، تعداد مبتلایان به بیماری آسم (1473 نفر) و در 355 محله در محدوده قانونی شهر تهران و در بازه زمانی بین سال های 1397 الی1400 می باشد. برای شناسایی و درک الگوی مکانی بیماری آسم، در تحلیل الگوی توزیع فضایی از تکنیک های میانگین مرکزی و منحنی انحراف استاندارد، شاخص نزدیک ترین همسایگی، تحلیل لکه های داغ، شاخص موران جهانی و محلی و تحلیل تراکم کرنل در سیستم اطلاعات جغرافیایی استفاده شده است. یافته ها: یافته های پژوهش نشان می دهند که شاخص نزدیک ترین همسایگی در تحلیل الگوی فضایی به صورت یکنواخت بوده و با مدل تخمین کرنل، بیشترین توزیع بیماری آسم در سال 1397، در محلات جنوب غربی تهران، در سال 1398، در مرکز، جنوب شرقی و جنوب غربی و در سال 1399، در جنوب شرقی بوده و در نهایت در سال 1400، بیشترین محلات درگیر بیماری آسم، محلات جنوب شرقی و جنوب تهران می باشد. نتیجه گیری: با تحلیل نتایج، شناخت جامعی از کانون های بیماری آسم و الگوهای فضایی و پراکنش جغرافیایی سلامت، در سطح محلات شهر تهران، حاصل شده است که می تواند در اقدامات پیشگیرانه مورد توجه قرار گیرد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 76

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 7 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 1
نویسندگان: 

نشریه: 

Cognitive Neurodynamics

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2019
  • دوره: 

    13
  • شماره: 

    6
  • صفحات: 

    531-540
تعامل: 
  • استنادات: 

    2
  • بازدید: 

    69
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 69

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 2 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
litScript
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button